UF-mf档位.zip (12 K) 下载次数:4 其实这个问题我一直想写一篇数据解析，但一直懒得动，正好借此机会总结一下。
UF（暗金加成几率）与mf的计算公式：UF=250*mf/(250+mf)，向下取整
mf的最优解要看你的主要活动是什么，因为不管什么活动，都需要平衡击杀效率、安全、续航和mf。
就mf本身来说，大体可以分为5段，如下：
随mf增加，UF：
1、高速增长段，每点mf对应UF增长率为 1/2-1，对应mf区间为0-88；
2、中高增长段，每点mf对应UF增长率为 1/4-1/2，对应mf区间为89-250;
3、中等增长段，每点mf对应uf增长率为1/7-1/4，对应mf区间为251-408；
4、中低增长段，每点mf对应uf增长率为1/10-1/7，对应mf区间为409-562；
5、低速增长段，每点mf对应uf增长率为1/24-1/11，对应mf区间为563-1000。
因为D2的取整机制，有大量的mf数值对应的UF与低于该值的某些mf值相同，也即所谓的mf档位，如
mf=250，UF=125
mf=251-254，UF=125
mf=255，UF=126
可见，mf由250提升到254为无效提升，类似的还有大量的无效提升区间。事实上，根据计算公式，mf由1提升到1000，UF由1提升到200，意味着仅存在200个有效提升UF的mf对应值，剩余的800个均存在mf的无效浪费。
通过对该200个mf值进行一定的数值运算，可以找到可最大效率利用mf值的那些值（找UF-MF折线斜率发生变化的点），并从中找出各数值段我们应该追求的那些优秀的点。这里直接说结论（结合不同类型的配置下容易达到的mf区间、mf增长对UF增长的有效提升率）：
使UF值增长的mf值如下：
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